MREM — маркетинговое агентство недвижимостиMoscow Real
Estate Marketing
Все статьи
Дмитрий ГоробчишинCEO

Лидогенерация в недвижимости: как мы получаем лид за 1800 ₽ в премиальном сегменте

1. Мы строим лидогенерацию вокруг покупателя, а не объекта

Большинство продвигают квадратные метры.

Мы — уникальный запрос, психологию покупки и исходную потребность.

Понимаем, как думает инвестор, который ищет объект с доходностью 20 % годовых, и чем живёт клиент, выбирающий дом на Рублёвке для семьи.

Поэтому каждый лендинг, баннер и текст создаётся под конкретную аудиторию, а не “для всех” благодаря системе динамического контента и онлайн-адаптации посадочных страниц под рекламное объявление

Результат — CTR выше в 2,3 раза, снижение цены клика на 37 %, рост конверсии в заявку на +46 %.

2. CPA-модель: считаем не показы, а сделки

Лидогенерация в недвижимости сегодня — это не просто реклама, а управляемая экономика проекта.

Мы используем CPA-модель, при которой ключевой показатель — не количество кликов, а стоимость целевого обращения.

Каждый лид проходит путь:

Яндекс.Директ → BI-аналитика → коллтрекинг → CRM.

Так мы видим, какие источники приносят реальные сделки, а какие только расход бюджета.

3. 100 сайтов вместо одного — уникальная технология

Наша CMS-сеть из 100+ сайтов позволяет тестировать десятки гипотез в реальном времени: от заголовков и локаций до эмоциональных триггеров.

Так мы точно знаем, что работает в Хамовниках, а что — на Пресне и экономим время на отдельное А/В тестирование

4. Аналитика, которая работает на прибыль

Мы не “разгоняем” кампании ради трафика.

Как только достигаем целевой CPA, фиксируем результат и масштабируем только лучшие связки.

Так мы стабильно держим ROMI 850 % даже в сегменте премиум-недвижимости Москвы.

Результат

  • 📉 Стоимость лида: 1848 ₽
  • 💼 Средний чек: 74 млн ₽
  • 🔥 Конверсия из лида в покупку: 5 %
  • 💰 ROMI: 850 %

Обсудим ваш проект?

Расскажите про объект — соберём стратегию и посчитаем экономику.

Нажимая кнопку, вы соглашаетесь с политикой обработки персональных данных.